15 lutego 2022 / lek. A. Nowicka

Czy już niedługo będzie można przewidzieć nowotwór?

„Skąd to się w ogóle bierze?” to jedno z najczęstszych pytań, jakie otrzymuje lekarz onkolog w swojej codziennej pracy klinicznej. Wytłumaczenie pacjentowi w sposób zrozumiały na czym polega jego choroba stanowi nie lada wyzwanie, zwłaszcza, że większość zagadnień związanych z patogenezą nowotworów pozostaje nadal nieznana. Ostatnie doniesienia wskazują jednak na to, że być może w niedługim czasie stanie się możliwe wykrycie nowotworu jeszcze przed jego wystąpieniem poprzez ocenę genetycznych czynników ryzyka, które predysponują do zachorowania w przyszłości.

Czy już niedługo będzie można przewidzieć nowotwór?

Ogromny postęp różnych dziedzin nauki, w tym szczególnie genetyki, przybliża nas do coraz lepszego zrozumienia mechanizmów związanych z powstaniem i rozwojem zmian nowotworowych, przyczyniając się tym samym do poprawy rokowania pacjentów zarówno dzięki możliwości tworzenia ukierunkowanych terapii jak i lepszej diagnostyce oraz stratyfikacji chorych. 

Klonalna hematopoeza (clonal hematopoiesis, CH) jest efektem somatycznych zmian genomowych w komórkach hematopoetycznych, które prowadzą do ich klonalnej ekspansji. Zjawisko to od wielu lat stanowi ważny obszar badań i coraz więcej danych dowodzi, że odgrywa ona istotną rolę w rozwoju niektórych chorób, w tym hematologicznych. CH stanowi też naturalną cechę procesu starzenia, dlatego określenie jej związku z wystąpieniem nowotworu u danej osoby wymaga dokładniejszego poznania. 

Wyniki badań, które opublikowano niedawno w Nature Medicine pokazują, że ocena hematopoezy klonalnej o nieokreślonym potencjale (clonal hematopoiesis of indeterminate potential, CHIP) i mozaikowych zmian chromosomalnych (mosaic chromosomal alterations, mCA) w połączeniu z parametrami morfologii krwi, może przewidzieć zarówno ryzyko rozwoju nowotworów pochodzących z linii mieloidalnej jak i przewlekłej białaczki limfocytowej (chronic lymphocytic leukemia, CLL)/chłoniaka limfocytowego (small lymphocytic lymphoma, SLL). 

W celu zidentyfikowania osób o zwiększonym ryzyku wystąpienia nowotworu, autorzy badania analizowali nieprawidłowości genetyczne, które można łatwo ocenić przy wykorzystaniu sekwencjonowania nowej generacji w połączeniu z powszechnie dostępnymi danymi z morfologii krwi obwodowej.

Wraz ze wsp., dr Niroula z Broad Institute of the Massachusetts Institute of Technology in Harvard ocenił CHIP u 55 383 osób i autosomalne mCA u 420 969 osób, które nie miały w wywiadzie historii nowotworów hematologicznych i zostały włączone do UK Biobank (UKB) i Mass General Biobank Brighama.

U 46 706 niespokrewnionych osób w wieku od 40 do 70 lat (mediana wieku = 58), u których nie zdiagnozowano wcześniej nowotworu hematologicznego zbadano somatyczne warianty tzw. driver genes, czyli geny sterujące rozwojem nowotworu, związane z takimi procesami komórkowymi jak apoptoza, adhezja, naprawa DNA, zwijanie białek czy odpowiedź na stres oksydacyjny dla komórek z linii mieloidalnej i limfoidalnej przy pomocy metody sekwencjonowania całego egzomu (whole-exome sequence, WES). 

Łącznie porównano 236 genów, dla których stwierdza się powtarzalne mutacje w nowotworach limfoidalnych. Wykorzystując dane z WES z UKB, badacze zidentyfikowali 597 osób, które były nosicielami 617 wariantów (limfoidalna CHIP). Ocena 56 genów, o których wiadomo, że biorą udział w patogenezie rozrostów mieloidalnych i CHIP, pozwoliła na znalezienie 2708 osób, które posiadały 2975 wariantów (mieloidalna CHIP).

Chociaż częstość występowania limfoidalnej CHIP była mniejsza niż CHIP dotyczącej linii mieloidalnej, to w obu przypadkach jej występowanie wzrastało wraz z wiekiem. Trzy najważniejsze geny w mieloidalnej CHIP, których mutacje stwierdzono u 87% osób, to DNMT3A, TET2 i ASXL1. W przeciwieństwie do tego, limfoidalne warianty CHIP miały rozkład równomierny w kilku genach.

Badacze analizowali korelacje między mieloidalną i limfoidalną CHIP a wystąpieniem nowotworów wywodzących się z poszczególnych linii w okresie od 6 miesięcy do 12 lat od momentu biobankowania materiału. Podczas mediany 10-letniego okresu obserwacji u 159 osób zdiagnozowano nowotwór z linii mieloidalnej, z medianą czasu do rozpoznania wynoszącą 5,8 roku. U 416 osób wykryto nowotwór limfoidalny z medianą czasu do rozpoznania wynoszącą 6,3 roku. Mieloidalna CHIP istotnie wiązała się z większą częstością występowania nowotworów mieloidalnych (współczynnik ryzyka [hazard ratio, HR] = 7,0; 95% CI 5,0-9,8; p<0,001), natomiast limfoidalna CHIP korelowała istotnie z większą częstością występowania nowotworów limfatycznych (HR=4,2 ; 95% CI 2,7-6,7; p<0,001).

Wykorzystując dane dotyczące 400 452 osób z Wielkiej Brytanii, badacze ocenili również ryzyko nowotworów szpikowych i limfoidalnych w odniesieniu do autosomalnych mCA w okresie obserwacji o medianie 11,1 roku. U 1408 osób zdiagnozowano nowotwór wywodzący się z linii mieloidalnej (mediana czasu do rozpoznania = 6,6 roku), a 3872 osób zachorowało na nowotwór limfoidalny (mediana czasu do rozpoznania = 6,3 roku).

Mieloidalne mCA istotnie zwiększały ryzyko nowotworów szpikowych (HR=28,9; 95% CI 24,2-34,4; p<0,001), zaś limfoidalne mCA wiązały się z częstszym rozwojem nowotworów z tkanki limfatycznej (HR=11,1; 95% CI 9,9-12,3; p< 0,001). Dodatkowo niejednoznaczne mCA zwiększały ryzyko zarówno nowotworów mielo- (HR=5,9; 95% CI 4,0-8,8; p<0,001) jak i limfoidalnych (HR=5,8; 95% CI 4,6-7,3; p<0,001).

W badaniu wykazano, że nieprawidłowe parametry dotyczące komórek linii mieloidalnej oceniane w morfologii krwi, niezależne od CH, również wiązały się z ryzykiem wystąpienia nowotworów pochodzenia mieloidalnego, natomiast zwiększona liczba limfocytów korelowała z ryzykiem CLL/SLL. Badacze dokonali stratyfikacji badanej kohorty z UKB na podstawie parametrów morfologii krwi oraz rodzaju i liczby zmian genetycznych oraz wielkości klonu, aby jednocześnie uwzględnić znaczenie zarówno CHIP i mCA jak i parametrów morfologii krwi w ocenie zwiększonego ryzyka nowotworzenia. Naukowcy odkryli, że dla obu linii nieprawidłowe wyniki morfologii krwi wiązały się z częstszym występowaniem nowotworów, nawet bez obecności określonych zmian genetycznych.

Wyniki powyższego badania wydają się być bardzo interesujące, jednak warto zastanowić się jakie aktualnie jest i może być w przyszłości ich przełożenie na praktykę kliniczną. Z jednej strony wczesne zidentyfikowanie osób o zwiększonym ryzyku wystąpienia nowotworu hematologicznego może zwiększyć czujność onkologiczną lekarzy zajmujących się danym pacjentem i pozwolić na szybką reakcję w razie wystąpienia choroby. Z drugiej jednak strony obecność patogennych zmian w genomie zwiększa, lecz nie determinuje w 100% ryzyka zachorowania, natomiast stanowi dla ich nosiciela swego rodzaju piętno, które może bardzo negatywnie wpływać na funkcjonowanie psychiczne danej osoby i jej otoczenia. Dodatkową trudnością, z jaką może spotkać się lekarz sprawujący opiekę nad „potencjalnym chorym”, jest aktualnie brak możliwości zaoferowania jakichkolwiek form leczenia wyprzedzającego czy prewencji, co budzi dodatkowy niepokój u pacjenta oraz poczucie bezradności u medyka. 

Zgłębianie wiedzy na temat patogenezy nowotworów stanowi niezbędny krok do poprawy leczenia, jednak wszelkie nowe odkrycia wymagają zawsze dokładnej weryfikacji i dopóki nie znajdą korzystnego przełożenia w praktyce klinicznej pozostają ważnym obszarem badań naukowych. Postęp jest jednak nieodłączną cechą medycyny, dlatego można się spodziewać, że większość nowości ze świata nauki w pewnym momencie znajdzie swoje miejsce w codziennej pracy lekarza. Zachęcamy więc do śledzenia aktualnych doniesień naukowych na bieżąco i przygotowywania się do wyzwań, z którymi przyjdzie nam się zmierzyć.

 Zobacz całą publikację: Niroula A, Sekar A, Murakami MA, Trinder M, Agrawal M, Wong WJ, Bick AG, Uddin MM, Gibson CJ, Griffin GK, Honigberg MC, Zekavat SM, Paruchuri K, Natarajan P, Ebert BL. Distinction of lymphoid and myeloid clonal hematopoiesis. Nat Med. 2021 Nov;27(11):1921-1927. doi: 10.1038/s41591-021-01521-4. Epub 2021 Oct 18. PMID: 34663986; PMCID: PMC8621497.

Kalkulator Hematologa
Aplikacja Kalkulator Hematologa

Kalkulator hematologa jest dostępny również jako aplikacja mobilna dla smartfonów pracujących pod kontrolą systemów Android albo iOS.

pobierz z Google Play Pobierz przez App Store

Podobne artykuły